ION:详解最小化反共谋基础设施MACI：链上治理中的抗勾结框架

关于这篇文章的背景，请参考《二次方投票和二次方资助》。在这篇文章发布后的一个月，BSC基金会在DoraHacks开发者平台HackerLink上运行了BSC生态第一轮二次方资助?，并在其后的15天中收到了全球超过60个开发者团队提交的项目。

在《二次方投票和二次方资助》中，我介绍了Vitalik的博客《Quadratic Payments》所提到的三个问题：身份伪造攻击（Identity Bribery）、勾结（Collusion）、理性忽视问题（Rational Ignorance）。这三个问题其实不限于二次方投票，而是链上治理机制所遇到的通用问题。因此，这些问题的解决方案不仅可以使得二次方投票更规模化和更安全，还可以惠及更多链上治理的机制。

这篇文章的目标是为设计一种“非合作二次方投票”，或“抗勾结二次方投票”的机制做准备。在这种场景下，投票者无法相互之间合作，因此就没有了勾结的可能性。这种机制一个基础框架是，Vitalik Buterin在Ethresear上发表的文章《Minimal anti-collusion infrastructure》 （MACI）。因此，我们先解释MACI的机制，从而为进一步探讨如何使用MACI改进二次方投票，消除勾结（Collusion）的可能性。

Aave推出的稳定币GHO铸造量突破2000万枚:8月13日消息，据 Dune 数据显示，Aave推出的去中心化稳定币GHO铸造量突破2000万枚，当前为2048万枚。

金色财经此前报道，8月2日GHO铸造量突破1000万枚。[2023/8/13 16:23:41]

MACI是“最小化抗勾结框架”。背景材料参考Vitalik Buterin 的博客https://ethresear.ch/t/minimal-anti-collusion-infrastructure/5413 ，以及《On Collusion》 https://vitalik.ca/general/2019/04/03/collusion.html

很多的链上治理应用需要“抗勾结”这个特性，但同时又需要区块链对交易执行以及抗审查、保护隐私的保证。投票是有这种需求的一个重要场景，因为很明显在投票中，抗勾结是必须的，同时对执行结果的正确性的要求是很高的，需要保护计票过程，最后，还需要防止对投票者的审查。

CyberConnect披露代币经济模型：9%将用于社区奖励，34%用于生态发展:8月1日消息，Web3社交图谱协议CyberConnect披露代币经济模型，CYBER总量1亿枚，其中9%用于社区奖励，34%用于生态发展，25.12%分配给投资者，15%分配给团队和顾问，10.88%纳入社区财库，CoinList公售和Binance Launchpool各分配3%代币。[2023/8/1 16:11:38]

假设有一个智能合约\(R\)，包含一个公钥的列表 \(K_1 ... K_n\), 以及一些必要的函数，可以把这些公钥注册到智能合约中。另外，只有符合以下两个条件验证身份的参与者的公钥可以进入到R中：

账户属于一个“合法”的参与者（一个独立的人，某个社区的成员，比如拥有某个国家的国籍、在一个论坛上有足够高的声誉、持有不少于某个数量的Token…）

账户持有人个人控制密钥（例如，如果需要的话，可以打印出来以证明）

加密交易平台Koinal宣布与Apple合作允许用户使用Apple Pay购买加密货币:金色财经报道，全球金融科技服务集团SG Veteris旗下加密交易平台Koinal宣布与Apple合作，允许用户使用Apple Pay通过信用卡和借记卡或银行转账购买加密货币。Koinal 客户可以使用 Apple Pay 通过其网站使用 Safari 网络浏览器购买加密货币，并且很快将通过其 IOS 应用程序在 iPhone 或其他支持 IOS 的设备上提供。[2022/11/9 12:39:04]

每一个用户需要stake一笔钱: 如果任何人泄漏了自己的私钥，那么得到私钥的人可以直接取走这笔钱，从而这个账户就会从列表中被移除。这个机制抑制了任何人把私钥交给别人。

另外，假设有一个操作员(\(operator\))，他有一个私钥\(k_\omega\), 和一个对应的公钥\(K_\omega\).

Galaxy Digital CEO：受合并驱动，以太坊价格区间上限或达到2200美元或更高:8月9日消息，Galaxy Digital CEO Mike Novogratz在接受采访时表示，考虑到即将到来的合并，以太坊价格区间上限可能达到2200美元或更高。[2022/8/9 12:11:53]

最后，假设有一个机制 \(M\), 它是一个函数 \(action^n \rightarrow Outputs\), 其中，函数的输入是\(n\)个参与者的行为，输出是这个函数定义的某种输出结果。例如，一个简单的投票机制是一个函数，根据输入的值，输出出现次数最多的那个值。

在起始时间\(T_{start}\)，\(operator\)开始一个其实状态\(S_{start} = {i: (key=K_i, action = \phi。, i \in 1...n\).

在起始时间\(T_{start}\)和结束时间\(T_{end}\)之间，任何注册的参与者可以向R发送消息，消息用参与者自己的私钥\(k\)加密。有两种消息：

洪都拉斯央行警告使用加密货币的风险:金色财经消息，洪都拉斯中央银行发布了一份新闻稿，旨在澄清该机构对该国使用加密货币的立场。该组织表示，即使此类工具在其他国家得到普及，加密货币也没有任何形式的支持，并且还受到高度波动的影响。“与他们进行的任何交易都将由执行交易的人承担责任和风险。”

另外该组织告知，根据该国法律，唯一有权发行货币并保证有效支付系统存在的机构是洪都拉斯中央银行。

此前消息，洪都拉斯建立比特币中心，推广使用比特币。[2022/8/2 2:52:16]

约定行为: 例如投票。参与者需要发送加密过的消息 \(enc(msg = (i, sign(msg = action, key = k_i)), pubkey = K_\omega)\), 其中\(k_i\)是这个参与者当前的私钥，\(i\)是参与者在\(R\)中的id

更新密钥: 参与者需要发送加密过的消息\(enc(msg = (i, sign(msg = NewK_i, key = k_i)), pubkey = K_\omega)\), 其中\(NewK_i\)是参与者要变更的公钥, \(k_i\)是这个参与者当前的私钥

这时，操作员的工作是按照消息上链的先后顺序处理每一个消息。具体的处理过程：

使用操作员私钥解密消息。如果解密失败，或者解密对应的信息无法解码成为以上的两类信息，则直接跳过这条信息

使用\(state[i].key\)验证消息的签名

如果解码后的消息是约定的行为(\(action\))，那么设置\(state[i] = action\), 如果解码后的消息是一个新的公钥，那么设置\(state[i].key = NewK_i\)

在\(T_{end}\)之后，操作员必须公布输出状态 \(M(state.action, ... , state[n].action)\), 同时给出一个ZK-SNARK，证明这个输出是正确的结果。

假设一个参与者想要证明他做过什么，例如做过\(action\) \(A\)，他可以引用一个链上的交易\(enc(msg = (i, sign(msg = A, key = k_i)), pubkey = K_\omega)\)，并且提供一个零知识证明，验证这笔交易的确是包含\(A\)的加密信息。但是，他无法证明他没有发出别的交易，例如他可能发出过一笔更早的交易，把公钥换成了一个新的\(NewK_i\)，因此前面的证明也就变得没有意义了，因为如果他更换过密钥的话，他可能已经做了别的动作。

参与者还可能把私钥给其他人，但是这样做的话那个人拿到私钥后就可以立即试图修改密钥。这样的话 1) 有50%的成功率，2) 会导致拿到密钥的人直接拿走之前stake的存款。

接收方在可信硬件环境中，或者接收方在可信多签的情况下，卖出私钥

原有的私钥在一个可信的硬件环境中的攻击，这个环境可以防止私钥变更为任何攻击者们不事先知道的私钥

第一种情况，可以通过特别设计的复杂签名机制，而这种设计对可信硬件和多签不友好。不过这种设计需要确保验证函数对ZKP友好。

第二种情况可以通过“面对面零知识证明”解决，例如，参与者可以把私钥拆解为\(x + y = k_i\)，公布\(X = x*G\) 和 \(Y = y*G\), 并且给验证者展示两个信封，分别包含\(x\)和\(y\); 验证者打开一个，检查公布的\(Y\)是正确的，然后检查\(X + Y = K_i\)。

这种机制可以用来改进包括投票在内的多种链上治理机制。在二次方资助中，当资金池规模非常大的时候，或者当二次方资助被用于更大的场景时(例如大选、国会审批预算等场景)，勾结就会成为一个必须被解决的问题。因此，设计一个抗勾结二次方投票(Anti-collusion quadratic funding)机制，可以规模化二次方资助。

Vitalik Buterin, Minimal anti-collusion infrastructure,

https://ethresear.ch/t/minimal-anti-collusion-infrastructure/5413

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