金色财经报道，2023上海区块链国际周·第九届区块链全球峰会上，西湖心辰创始人，西湖大学教授蓝振忠表示，我认为大模型和Web3是生产力跟生产关系的关系，大模型极大地提升了生产力水平，但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来，大模型落地现在存在几个问题：
一是训练成本非常高，初创公司没有把模型开源出来的incentive，花几百万美金训练的模型开源出来，但之后就跟我无关了，他很难开源。但开源对模型非常重要，现在模型很多是黑盒的，很多研究机构负担不起自己训练模型的，如果大家都在训练，那大家都在重复造轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。
二是推理成本高，现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱，比我讲话贵多了，推理成本非常高，落地非常困难。GPT4可以用在很多地方，但是成本承担不起。
三是数据敏感，之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬，我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据，很多公司不愿意把自己的数据上传上去，如何处理这些问题？希望Web3可以帮我们解决这些问题。
其它快讯：
蓝振忠：大模型和Web3是生产力跟生产关系的关系:金色财经报道，2023上海区块链国际周·第九届区块链全球峰会上，西湖心辰创始人，西湖大学教授蓝振忠表示，我认为大模型和Web3是生产力跟生产关系的关系，大模型极大地提升了生产力水平，但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来，大模型落地现在存在几个问题：
一是训练成本非常高，初创公司没有把模型开源出来的incentive，花几百万美金训练的模型开源出来，但之后就跟我无关了，他很难开源。但开源对模型非常重要，现在模型很多是黑盒的，很多研究机构负担不起自己训练模型的，如果大家都在训练，那大家都在重复造轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。
二是推理成本高，现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱，比我讲话贵多了，推理成本非常高，落地非常困难。GPT4可以用在很多地方，但是成本承担不起。
三是数据敏感，之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬，我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据，很多公司不愿意把自己的数据上传上去，如何处理这些问题？希望Web3可以帮我们解决这些问题。[2023/9/19 11:50:34]
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木星链