区块链:区块链数据层 Vs. 传统数据层 有何异同与革新？

区块链分布式数据库

什么是区块链？什么是分布式数据库？相信很多人容易混淆这两个概念。表面上看，区块链打造的不可篡改、分布式的数据库，和传统分布式数据库在基础技术方面有很多相似的地方，但也仅仅只是相似而已。

就拿分布式存储而言，二者都存在冗余的备份数据，但在技术目的上仍有本质区别。传统分布式数据库核心目的是尽可能构建一个逻辑中心，这个中心能对外提供高性能、低成本以及扩展性好的服务。而区块链使用这些技术的核心目的在于构建一个分布式的、数据所有权被永久保护，以及数据可自由分享的世界。

此外，在数据的安全度、可信度及治理方式等，两者亦有较大的差别。但在展开具体解读前，我们先回溯数据库的发展历史，以更好地理解区块链分布式数据库所带来的革新。

日本国税厅发布对区块链游戏等NFT交易征税的指导方针，涵盖所得税、消费税等情况:1月16日消息，日本国税厅今日发布了有关NFT的税务上的一般处理文件，指南除了列举争对NFT征收所得税的案例外，也发布了征收消费税等情况的案例。因游戏内代币的取得和使用情况非常频繁，难以评估，因此将在年末统一进行计算。

指南指出，如果个人创建NFT并将其出售给第三方（一次分配），或者如果购买NFT的人将其转售给另一个人（二次分配），则利润是“所得税”，需缴纳税款。如果你把NFT免费送给熟人，赠送的一方可能不征税，但赠与的一方可能征税。某人制作NFT并通过市场销售给日本消费者从中获得报酬时，该NFT制作者将被征收消费税。另外，作为二次流通，将购入的NFT卖给他人时，如果是通过日本经营者进行对价出售的，则对该经营者征收消费税。

通过区块链游戏获得的报酬原则上被划分为“杂项收入”，是所得税的征税对象。但作为报酬获得的游戏内代币，如果只能在游戏内使用，则不被视为所得税征税对象。另外，对于此前不明确的“因不正当访问导致NFT被盗、消失的情况”等，也明确了税法上的原则性处理。但是，FAQ只是关于一般处理的回答，需要注意具体问题将具体对待，因此确定申报时的详细计算方法需要向专家和国税厅确认。（Coinpost）[2023/1/16 11:14:19]

数据库的历史

动态 | 北京市政务服务局运用区块链技术，推进电子证照在服务中的应用:据人民网消息，记者2月18日从北京市政务服务局了解到，目前，市区两级政务服务事项（依申请6类+公共服务）网上可办率达到97%以上。据了解，市政务服务局会同市经济信息化局、顺义区政府，在市区60多个相关部门的大力支持下，运用区块链技术，大力推进电子证照在综合窗口服务中的应用。目前，已利用电子营业执照、身份证、户口本、居住证、驾驶证、结婚证和离婚证7种高频电子证照，在市政务中心实现了涉企类253个事项、个人类65个事项，办事人无需携带相关证照原件或复印件，通过手机授权即可办理业务。[2020/2/18]

实际上，数据库是个非常古老的话题。我们今天所知道的数据库可以追溯到20世纪50年代，然而，人类对于存储数据和整理数据的需求要比这早得多。

声音 | 东港股份：公司区块链项目还在发展初期:东港股份（SZ002117）在互动平台表示，公司区块链项目目前还在发展初期，因此尚未单独核算区块链业务的盈利水平。我公司重视区块链业务未来的发展前景，并愿意根据市场需要做好相关业务。[2019/12/13]

除了历史上知名的洞穴壁画和罕见的泥板文书，Ugaritic?博物馆被认为是第一次记录了人类全面存储数据的努力，在该处发现了大量的泥板文书以及来自公元前12世纪的外交文本和文学作品。但这也仅仅记录了数据收集的工作，并非是对数据进行整理。有关整理数据的努力是在古罗马广场博物馆才得到客观的证实。然而，这段深厚的历史也只是沧海一粟。

18世纪，索引卡的出现，被认为是计算机数据库的前身。自然学家卡尔·林奈当时引进了一种系统来分类记录，每个物种被放在一张单独的纸上。有了它，可以很容易地整理和补充相关记录。但索引卡有一个很大的缺点——必须由人来登记处理，非常繁琐。

动态 | 统计：官媒一周内发表虚拟货币和区块链打假监管文章15篇:据不完全统计，新华网、人民网收录转载的，以打击虚拟货币、或揭露假借区块链行为主题的文章，自10月25日到11月25日午间，共28篇。其中，一周内（11月19日至11月25日）共15篇。这些文章主要围绕三个观点展开。包括厘清区块链和虚拟货币的关系，说明二者概念不等；其次打击伪“区块链”局，或是虚拟货币局揭露；最后提醒民众，区块链不能成为炒作的噱头，更不是行的招牌，需要警惕此类活动，理性投资。（互链脉搏）[2019/11/27]

因此，1890年，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯发明了一台计数机，以满足政府部门在人口普查的需要。这台机器使用穿孔卡片来存储信息，也是人类第一次机电数据处理。1911年，赫尔曼组建了一家计算制表公司，该公司到1924年改名为“国际商用机器公司”，这就是举世闻名的美国IBM公司。

而在第二次世界大战前，美国制定了记录雇员社会保险号码的义务。应当局的要求，IBM公司制造了一台新机器-UNIVACI，并于1951年开始用在人口普查中。这也是第一台大规模生产用于商业用途的数字计算机，在计算机历史上具有特殊的地位。

1960年，数据库迎来编程语言，计算机化的数据库开始建立。当时使用计算机对私营组织来说是一种成本效益更高的选择。随后的十年诞生了两个流行的数据模型：

一个是被称为CODASYL的网络模型；

另一个是被称为IMS的分层模型。

而后，随着代数、关系演算和可理解术语的引入，开始了结构化查询语言的创建(SQL)，这些数据库系统的主要特点是存储结构化数据。但在世纪之交，人们对数据的看法发生了某种转变，建立在结构化数据模型和对象应用程序上的边界正在出现。这使得非结构化数据库的概念重新浮出水面。

总之，数据库技术本身在不停的演进，如何选择适当的数据存储是应用程序平稳有效运行的必要条件，也是使用适当的技术处理数据的必要条件。伴随着现实的需求不断升级，数据库也在不断发展的，我们通过NoSQL，能很好的解决数据存储和数据访问的可扩展性问题，通过云存储等技术，可以解决互联网海量数据的处理问题。

但下一个问题接踵而至，那就是如何以一种规模化的方式解决数据真实性和有效性的问题。

?区块链数据库VS传统数据库

分布式数据库是在互联网背景下应对大数据量和分布式请求的需求下产生的，其在中心化控制下假设每个节点都诚实，从而由多节点共同维护一个具有逻辑整体性的分布式数据库。我们可以看到，区块链数据层通过封装底层数据区块以及加密算法和时间戳等基础数据及算法，和传统分布式数据库有着底层逻辑上的区别。

首先是数据分布性：虽然数据是被存储于不同设备上，但在传统数据库使用客户端-服务器这种架构下，中央机构可控制并统一调度各个节点参与运算，用户可以修改存储在服务器中的数据。而在区块链数据层，信息被分布式地存储在各节点间，没有任何一个节点可以控制账本数据的形成，只能通过各个节点之间的协调，从而生成一致的账本。

其次是数据的安全性：在使用传统分布式存储的时候可以会遭遇数据被追求和篡改的问题，一旦数据信息被伪造就会给客户造成严重的损失。而区块链数据层是一条从创世区块起始的链式结构，包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公钥、私钥数据等。各区块之间用Hash签名的方式相互关联，如果区块中的某一个交易发生了改变，则其Hash值也会发生改变，通过与其他节点的数据比对，就可以发现“恶意节点”的改动痕迹。因此，这种数据存储结构不仅支持防篡改，可溯源，同时保证了数据记录过程的公开性，透明性，以及对敏感数据上链后的隐私保护问题。

最后是数据的可信度：有了数据处理的安全保障，企业不仅可以信任与他们合作的公司之间共享的数据，甚至可以信任竞争对手共享的数据。这为垂直领域更多的参与者加入区块链网络并增加数据的可见性创造了机会。

通过多节点储存数据，算法加密数据，区块链数据层由此搭建起了一个底层信任体系。但这些数据如何实现点对点的传播与交流，我们下期“网络层”继续聊。

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