ROL:Rollup虽好 但Plasma扩容才能承载千万级Reddit积分系统

Rollup虽好，但?Plasma等指数级扩容方案更能承载?Reddit积分这类场景独立、用户量巨大的系统。

Reddit积分需要的扩容方案与DeFi?扩容需求大不相同

Reddit计划在以太坊上发行ERC20格式的社区积分，并向社区公开征集扩容方案，以解决高转账成本、网络吞吐量等实际问题。Reddit要求扩容方案在理论上可以支撑上亿用户，Demo每天应该可以承载上万笔的转账、订阅，积分的生成、分发和销毁等简单转账或合约执行。

Reddit社区积分这样与互联网Web2.0用户联系更为紧密的场景，与DeFi应用对扩容方案的需求和取向并不相同：

二者用户规模不在同一量级。互联网应用的用户数量动辄上万、上亿，而目前所有DeFi应用的活跃用户数量总和仍然在万人左右。为了容纳这样的用户体量，出圈的区块链扩容方案必须部分放弃目前以太坊Layer1级别的去中心化程度和安全性；

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用户体验与习惯不同。互联网用户并不习惯于在操作应用时支付Gasfee并等待几分钟以获得确认，服务与圈外场景的DApp必须向用户妥协。多数情况下，Gasfee只能由运营商承担；

互联网应用尚无可组合性需求。成熟的互联网应用将服务封装给用户，用户只能调用而不可自行改变，不同互联网应用的边界清晰，生态较为独立。

DeFi扩容由区块链世界内部的发展推动，它更加重视区块链的原生精神，即安全、去中心化、无许可，在此基础上稳妥地推动性能上升；而之于Reddit社区积分类的出圈尝试更像是一次超前的远眺，在各个维度上对区块链系统提出了终极要求。

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据悉，Astrolab 基于 deBridge 和 LayerZero 开发，旨在使用户可以在多链上更高效地分配资金。[2022/12/13 21:40:17]

了解线性扩容与指数扩容

Rollup是目前以太坊社区讨论最多的扩容方案，这种方案提供了目前看起来绰绰有余的吞吐量，同时提供了相较其它扩容方案最好的链外资产安全。

理想情况下，Rollup拥有100倍于目前以太坊Layer1的处理能力，但是无法更近一步，我们称之为线性扩容。这种处理能力上限仍然来自于Layer1的Gaslimit。Rollup将所有的Layer2交易压缩后写入Layer1区块，是一种通过将单笔交易占用的Gas体积减小，而使区块所能容纳的交易数增多的方法，与单纯增大区块Gaslimit是一体两面的解决思路。

Synthetix完成Rollup主网升级:据Synthetix团队消息，今天早上Synthetix进行 Optimism Rollup主网升级，升级时L2充值和L2 mintr交易暂停30分钟。目前升级已经结束，服务已经恢复。[2021/3/1 18:03:09]

在以太坊容量不足的时候，线性扩容一直是社区最愿意接受的扩容方案。线性扩容不停地缓解容量紧缺的问题，同时不断地侵蚀以太坊的去中心化程度，它从来不是终极方案，而更像阶段性的止疼药，有着有限的效果和不明显却日益加剧的副作用。

但是，线性扩容提供的处理能力在以太坊试图支撑圈外应用时捉襟见肘。我们以Reddit对扩容方案Demo的要求做基本测算。具体地，我们将所有交互行为简化为普通转账，将这些要求平摊到5天的时间之中。那么Demo则被要求每天处理6万笔交易，这一规模尚且可以被Rollup消化，然而当Demo投入真正使用阶段中时，其用户规模将远远大于10万。

金色相对论 | Jay：Rollup + 以太坊2.0 分片可以把ETH TPS 达到10万笔/秒:11月27日消息，在今日举行的金色相对论中，针对“从以太坊的发展过程来看，选择pow作为1.0阶段有一定的历史因素，但随着现在的技术发展，例如rollup以及layer2解决方案的增加，您认为以太坊还需要以太坊2.0吗？”的问题，Loopring COO Jay表示，首先L2 方案还在很早期，zkRollup, OVM, Plasma, State channel 都是并行存在着的。目前看来Rollup 技术比较收社区推崇也是最主流的方案。但Rollup 里面也分zk 和optimism 2 大方向。未来到底是一个Rollup 独大还是多个平行进行都还很难说。特别是在各个rollup之前还不能打通的情况下。所以在不能说服社区都用一个rollup方案或同意的情况下，2.0 需要不断的进行下去。另外Rollup + 2.0 分片可以ETH TPS 达到10万笔/秒。完全是一个互补的方案，而不是排斥的。只有到达这个量级才是目前生活中可以取代中心化系统的量级，所以我们更应该不断推动。[2020/11/27 22:20:23]

当用户规模触及一亿时，每日需要处理的交易将达到6000万笔，在理想情况下仍然占用以太坊全天约1/4的处理能力，而这仅是支持Reddit这一个场景的开销。以太坊在若要在未来承载更多实际应用场景就必须拥有指数级别的可扩展性。

波卡二层扩容协议Plasm开始研究ZK-Rollups 并计划于Q4公布相关信息:10月13日，波卡二层扩容协议Plasm发推公布项目周报。周报显示，Plasm Network计划将实现Rollup解决方案，并已开始着手研究ZK-Rollups。官方表示，这方面的信息应该将在2020年第四季度公布。此外，周报还提到，Plasm已集成以太坊虚拟机EVM并升级至Substrate 2.0。[2020/10/13]

指数级别的可扩展性来自对链上数据可用性的牺牲，我们必须允许扩容方案不将全部链外交易记录在主链之上。例如，Plasma类方案仅将侧链区块的MerkleRoot记录在主链之上，使得侧链上所有的交易分享到主链的安全性，而一个MerkleRoot可以作为无限笔交易的特征值。侧链上的交易数量增加并不会导致侧链在主链上记录信息的增大，理论上，这种扩容方案所带来的处理能力上升是没有上限的，我们称之为指数扩容。

作为对链上数据可用性的补偿，我们仍然需要做的是将所有链外具体的交易记录存到一个主链节点可以索引到的存储空间之中，去中心化存储网络的发展正在推动这一变革。

在本次Reddit社区积分扩容方案征集到的22个方案中，多数拥有指数级别可扩展性，对这些侧链方案的横向比较可以从两个方向入手：

侧链功能性。例如对EVM兼容度，Reddit社区积分系统需要实现的功能除ERC20转账之外仍有铸币、销毁等需要执行合约的操作；侧链的去中心化治理、进一步扩容的潜力、侧链间互操作性等。

与以太坊主链的互操作性。简而言之即跨链桥的安全性、成本和延迟。

在以上两个技术方向的比较中，我们认为Matic和NEAR提供了较优的解决方案。

Matic应用Plasma的结构与以太坊共享安全性，它周期性地向主链写入最近区块的MerkleRoot。Matic在技术上的独特之处在于将侧链从UTXO改为Acount模型，使之可以更好地运行EVM，可以更好地支持Reddit规定的合约操作和其它未来可能的应用逻辑。

NEAR是一条独立的公链，通常我们不会将之与xDaiChain等侧链项目进行横向比较，但在具体的应用场景中，NEAR实际上已经实现了对侧链功能的全部覆盖。功能性方面，NEAR可以完全兼容EVM，并且有着相对xDai等侧链更为完备的验证人淘换机制。

在对以太坊的转接桥设计上，NEAR刚刚发布了Near-ETH彩虹桥作为两条链之间的去中心化的转接桥。

这个方案与我们熟悉的多签托管方案不同，它并非将资产托管给几个社区信任的机构，而是在两条链上分别以智能合约的形式部署了另一条链的轻客户端，以验证另一条链上的交易。

由于资产在桥两端的锁定和发行由智能合约控制，任何人都可以在两条链上部署跨链桥，NEAR正在设计合理的收费机制以补贴智能合约高昂的运行开销。

此外，OMGNetwork开发了类似于Metamask的社区积分Chromeextension，在满足基本技术指标的情况下使用户在浏览器中可以方便地领取奖励或者转账，提供了最好的易用性。

SpacefoldDemo:spacefold.io

状态通道方案提供商Connext由于无法在Layer2支持智能合约以及提供清晰的全局账本，转而开发了Spacefold，为支持EVM的Layer2侧链间ERC20转账提供解决方案。这一设计在不同侧链间假设状态通道，打破了这一赛道激烈的竞争格局，而使得不同侧链可以像不同分片一样被容纳到更广阔的网络之中。

纵览以太坊扩容蓝图

由于不同的场景下的数据所需要的安全性不同，我们认为以太坊网络的必然走向是层次化。Layer1必须以去中心化为首要目的，来保证整个网络底层账户的资产安全。

过多的冗余必然抬高Layer1的使用成本，而将不同安全性要求的业务挤压到若干条采用不同扩容方案的侧链之上，DeFi应用由于其涉及众多资产，可能更偏好开销较大的Rollup侧链，而Reddit积分这些场景独立、用户量巨大的系统则更偏好Plasma等方案。

一般来说，侧链的容量上限越高，其安全性越差，交易成本越低，越趋近目前的互联网应用取向。侧链之间可以实现跨链，但结算仍然需要在Layer1完成。

同时，Layer1会作为各条侧链间资产清算，实现互操作性的基石。这样的网络结构实际上与波卡「中继链平行链」的体系非常类似，不过具体侧链与主链如何锚定、资产如何跨链等实际问题的解决完全交由社区。在达尔文主义的视角下，社区最终会在竞争中选出最优方案。

撰文：D1Ventures

D1是一家专注于原生区块链领域的风险投资机构，通过提供全球化的市场洞察、构建跨市场的流动性、提供战略咨询和Meme传播策略，支持加密经济的未来发展，重点投资的项目包括NEAR、Polkadot、Ethereum、Handshake以及生态上的原生场景应用等。

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