区块链:Vitalik Buterin：简析 Rollup 等以太坊二层扩容方案信任模型

对于许多区块链应用来说，免信任性都是最重要的特征之一。所谓的免信任性，就是应用的正常工作不以特定参与者按特定方式行事为前提，即使他们将来会在利益的驱使下做出意料之外的举动。区块链应用永远不可能实现完全免信任，但是有一些应用在免信任程度上远远高于另一些项目。如果我们想要朝着信任最小化迈出坚实的步伐，就得先辨别出信任程度的高低。

首先，我个人对信任的定义很简单：信任就是对其他人行为的假设。在疫情爆发前，你不会因为害怕别人突然捅你一刀而与刻意跟他人保持两米的距离。这就是一种信任：一方面是信任他人不会暴走，另一方面是信任法律制度对违法犯罪行为的约束力。当你运行其他人写的一段代码时，你相信他们是诚实的，至少有足够多的人对这段代码进行过审计，知道里面没有bug。不自己种菜也是一种信任：相信会有足够多的人为了赚钱而生产粮食。你可以信任不同群体，信任的类型也多种多样。

ConsenSys Ventures前负责人Kavita Gupta推出Delta区块链基金:9月22日消息， ConsenSys Ventures前负责人Kavita Gupta推出Delta区块链基金，目标规模为5000万美元-1亿美元。Gupta表示，她大约在六周前开始建立该基金。它将投资NFT、DeFi、可扩展性和多链互操作性，重点关注去中心化身份。另一个重点是从硬件和软件的角度来看存储和计算，她认为这对于支持机构采用非常重要。新成立的Delta区块链基金在第一轮融资中就获得超额认购，超过3000万美元，并吸引Quantstamp和Polygon等项目创始人、Viraj Mehta（Rosy Blue）、Klaus Hommels（Lakestar）的投资。

据悉，Gupta此前曾在2018年为ConsenSys Ventures管理5000多万美元的基金。她于2019年离开公司，在斯坦福大学任教。（CoinDesk）[2021/9/22 16:58:34]

为了分析区块链协议，我会将信任拆解成四个维度：

声音 | Vitalik Buterin：许多DApp的用户界面都很差:Vitalik Buterin在伦敦帝国理工学院(Imperial College London)发表演讲时，承认，到目前为止，许多DApp的用户界面都很差，很难找到用户。他在探索以太坊是否能通过扩容来支持它们。[2018/12/4]

你需要多少人如你预期的那样行事？

总参与人数有多少？

需要这些人出于什么动机如你预期的那样行事？需要他们是利他主义者，还是唯利是图者？是否需要避免他们之间产生协同？

如果这些假设被打破了，对系统的破坏有多大？

现在，先让我们聚焦于前两个问题。通过下图，我们可以更加直观地看出：

绿色越深表示越健康。让我们详细分析以下几种情况：

现场 | Vitalik Buterin：“去中心化”系统有三种不同的形式:金色财经现场报道，今日，由金色财经提供战略媒体支持的以太坊产业发展峰会在香港举办，会上以太坊创始人Vitalik Buterin分享了“去中心”的三种不同形式，即架构上的去中心化、上的去中心化和逻辑上的去中心化。Vitalk进一步解释了关注“去中心”的原因。他认为，去中心的系统在容错性方面更强，更容易抵制网络攻击，也更容易防止参与方的作恶行为。[2018/9/8]

1:1：整个系统只有一个参与者。如果这名参与者确实如你预期的那样行事，系统就会正常运行。这就是传统的「中心化」模型，也是我们所要超越的模型。

N:N：「反乌托邦」世界。系统中的所有参与者都要如你预期的那样行事，系统才能正常运行，如果有任意参与者失败，那也没有备份方案。

Vitalik Buterin推特发文是否应离开以太坊加入谷歌 随后又删除:据cryptovest报道，Vitalik Buterin在推特发文进行投票，是否应该放弃以太坊加入谷歌，并在推特上贴出谷歌招聘人员发送的电子邮件截图，随后推特上又将之删除。[2018/5/21]

N/2:N：这是区块链的运作方式——如果大部分矿工是诚实的，区块链就能正常运作。要注意的是，N越大，N/2就越有价值。相比只由少量矿工/验证者控制的区块链，矿工/验证者广泛分布的网络有趣得多。尽管如此，我们依然想要获得更高的安全性，因为还有51%攻击的问题存在。

1:N：在众多参与者中，只要有一名参与者如你预期的那样行事，整个系统就能正常运行。任何基于欺诈证明的系统都属于这一类。可信设置也是如此，不过在可信设置中，N通常较小。要注意的是，N越大越好！

极少数:N：在众多参与者中，只要有达到固定人数的小部分参与者如你预期的那样行事，整个系统就能正常运行。数据可用性检查就属于这一类。

0:N：系统无需依赖外部参与者即可正常运行。自我验证区块有效性就属于这一类。

尽管除「0:N」之外的模型都是建立在「信任」基础上的，但是这些模型之间存在巨大差异！相信某个特定的人会如你所预期的那样行事，和相信任何一个人都会如你所预期的那样行事，二者之间有着天壤之别。相比「N/2:N」和「1:1」，「1:N」与「0:N」更为接近。或许有人会觉得「1:N」模型与「1:1」模型很像，因为这两种系统都依赖一名参与者，但实际上它们之间迥然不同：在「1:N」系统中，如果这名参与者消失或作恶，换一名参与者即可；如果是「1:1」系统，你就只能束手无策。

尤其要注意的是，即使是你正在运行的软件，其正确性通常也取决于「极少数:N」信任模型，以此确保软件代码出现bug时，会有人及时发现。在了解这一事实后，你就会发现，努力从「1:N」模型转向「0:N」模型如同为敞开窗户的房子安装防盗门。

另一个重要的区别在于，如果你的信任假设被打破，对系统的破坏有多大？在区块链上，最常见的两种故障类型是活性故障和安全性故障。活性故障就是你暂时无法进行操作。安全性故障就是出现了系统想要预防的情况。

以下列举了一些区块链Layer2协议所采用的信任模型。我使用「smallN」来指代layer2系统本身的参与者集合，「bigN」来指代底层区块链的参与者。我的假设是Layer2的社区总是小于其底层区块链的社区。另外，我所谓的「活性故障」特指代币长时间卡住的情况。无法使用系统但能即时提款的情况不算作活性故障。

Channel类：使用「1:1」信任模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。

Plasma：使用「1:1」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。

Plasma：使用「N/2:smallN」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。

OptimisticRollup：使用「1:1」或「N/2:smallN」模型来确保活性，「N/2:bigN」模型来确保安全性。

ZKRollup：使用「1：smallN」模型来确保活性；不存在安全性故障风险。

ZKRollup：不存在活性故障风险和安全性故障风险。

最后是关于激励的问题：为了达到预期的效果，你所信任的参与者需要非常利他主义，一般利他主义，还是理性主义？默认情况下，「欺诈证明」需要参与者是利他主义的，但是程度如何取决于计算的复杂性，而且有很多方法可以修改规则，使之变得理性。

如果我们增加一种方式来支付服务费，那么帮助他人从ZKRollup上取款的行为就是理性的，因此没必要担心无法退出Rollup的问题。与此同时，如果整个社区都同意不接受通过51%攻击创建的区块链，就可以减轻其它系统的风险。

结论：如果你听到有人说某个系统「依赖于信任」，一定要问清楚！这个系统是「1:1」模型、「1:N」模型还是「N/2:N」模型？这个系统需要参与者是利他主义还是理性主义？如果是利他主义，参与者需要付出多大代价？如果假设被打破，那么你需要等待多久才能取回自己的资金？几个小时？几天？还是永远无法取回？搞清楚了这些问题，你才能决定要不要使用这个系统。

原文标题：《干货|信任的模式》撰文：VitalikButerin，以太坊创始人翻译&校对：闵敏&阿剑

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