比特币:研究发现驾驶行为可能是痴呆的指标

最近的一项研究发现，驾驶行为可以强烈表明某人患有轻度认知障碍或痴呆症。

这项研究发表在《老年医学》杂志上，该研究使用了驾驶数据，人口统计学信息和机器学习来以88％的准确性预测个人是否患有MCI或痴呆症。

Blockstream CEO：ICO存在道德和金融风险 但同时资助研究发展:Blockstream首席执行官Adam Back在接受采访谈及对比特币的看法。针对中本聪（Satoshi Nakamoto）挖了超过100万比特币，他表示，比特币并没有预挖矿机制，且认为Patoshi（早期比特币矿工）的研究是高度投机的。不过他仍然同意中本聪能够在早期积累大量的比特币的说法。当时挖矿难度很低，即使是在比特币诞生的第一年，也有大约260万枚比特币被开采出来。不过他也强调，以非常低的成本挖矿与预挖矿之间存在差异。与此同时，谈到ICO，Adam Back表示，ICO没有投资者权利，没有金融监督，所以人们不能确定这些钱花在了什么地方。考虑到这种诱惑和假定的动机，很可能大部分都被创始人、发起人等人的欺诈导致个人致富损失。当钱用完，他们就会转向下一个代币。不过，Adam Back也认为有些ICO倒是也资助一些项目帮助了有价值的研究。此前8月6日，Adam Back曾发推文抨击以太坊等一众项目，称他们和庞氏局没什么不同。（Cointelegraph）[2020/8/8]

现在，单靠驾驶数据并不是衡量某人是否正在经历这些认知障碍的最准确方法。

研究发现：去年加密货币价格暴涨中，至少一半的上涨可能是由价格操纵活动推动的:本周三，德克萨斯大学的金融学教授John Griffin和研究生Amin Shams发表的一篇论文显示，通过对数百万交易记录的研究分析以及对Tether流向的检查，他们认为去年比特币及其他主流加密货币价格上涨中，其中至少一半的上涨可能是由价格操纵活动推动的。[2018/6/13]

单凭驾驶数据就只能以66％的准确度进行预测。但是，如果将其与人口统计数据结合使用，则准确性会提高到88％。

日本地方政府研究发起市政ICO 振兴地方经济:日本静冈县地政府正在考虑启动市政ICO项目，筹集资金来振兴该地区，目前已与民营企业合作，研究如何发起议论纷纷的ICO。[2017/11/18]

MCI或痴呆的预测因子

年龄是MCI或痴呆的主要预测指标，但许多驾驶特征也被证明是好的指标。

根据这项研究，这包括诸如在家15英里之内的出行次数，出行的时间长短以及硬制动事件的数量之类的事情。

为了得出这些结论，研究人员使用了一项名为LongROAD的长期研究的数据，该研究在四年中跟踪了近3,000名驾驶员。

但是，该研究表明，在LongROAD数据集中没有发现很多患有MCI或痴呆症的人。

因此，尽管研究人员的模型已经成功地预测了认知障碍，但是在被认为是可靠的之前，它需要更多的数据。

这项最新研究的研究人员建议，他们的机器学习模型可以集成到智能手机应用或车辆系统中，以监控驾驶行为并建议驾驶员是否正在经历MCI或痴呆症。

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