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ALL:指标科普:交易员必懂的期权波动率!下周二美期选举用它获利?

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时间:1900/1/1 0:00:00

将在本篇带你看懂机构投资人或量化交易者必看的指标:「波动率」,并教你如何将波动率运用在期权交易策略上。相信各位一定听过市场波动很大这种说法,但你们知道波动其实可以量化成指标、提高投资组合胜率及期望值,甚至成为交易策略吗?

今天要讨论的就是机构投资人或量化交易者必看的指标:波动率。

先来看张图,简单举个最近的例子,看看波动率可以帮助我们获得什么结论。

图中黄色线为BTC价格、绿色线为BTC波动率,我用红色圈圈标示出2017年牛市后,4个波动率最低的点,可以得到以下观察、结论:

波动率低到一定程度时,接下来价格都有巨大变化,前3次分别是下跌44%、上涨34%、上涨33%,最近是第4次。波动率低到一定程度后,接下来波动率都会有强烈反弹。本月为加密货币市场见顶后的一周年,2013、2017年牛市后一年市场都还未见底,两次都是一年半左右才真底。上述观察、结论的情况可以用什么期权策略获利?如何利用波动率指标强化自己目前的交易策略?这些问题都将在接下来的文章中告诉大家,在此之前先带大家搞懂什么是波动率。

西太平洋银行外汇策略主管:疫苗接种率是预测G10货币表现的最可靠指标:西太平洋银行外汇策略主管表示,疫苗接种进展一直是预测今年G10货币表现的最可靠指标,甚至比央行资产负债表的趋势还要可靠。虽然并非每种货币表现都与各国的疫苗接种状况相符,不过还是符合的居多。澳元、纽元和日元表现不佳,与这些国家疫苗接种落后的状况相符,而英镑、美元、加元表现出色,与更强的疫苗接种力度相匹配。比起其他因素,疫苗接种状况更能说明未来经济复苏的可能性和政策减码的空间。因此可以说,疫苗接种趋势是衡量货币表现的更好指标。[2021/8/4 1:32:58]

什么是波动率?

波动率是资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的涨跌起伏越大、风险越高。波动率其实就是统计学计算中常见的标准差。

外媒:本周发布的三个经济指标可能会使比特币飙升:本周发布的三个经济指标可能会使比特币飙升。首先,美国10年期国债的债券收益率跌至创纪录的0.667%;第二,根据房地美(Freddie Mac)的数据,抵押贷款利率降至3.29%的历史新低;第三,美国失业率降至50年来的最低点,周五仅为3.5%。这些因素共同表明经济正在迅速减弱,在这种情况下,比特币由于其避险地位可能会吸引大量投资。(Beincrypto)[2020/3/8]

任何资产只要有价格波动,都可以算出其波动率。而由波动率可以判断该资产目前的市场热度、价格稳定度,甚至可以当成价格的先行指标,或是专门针对波动率制定的期权策略。

但除了每个资产都有的波动率外,在期权交易中我们有另一个专有名词:隐含波动率。

为了方便辨识,我们业界会将原本的波动率定为历史波动率,那两者之间有何差异呢?

声音 | Josh Rager:技术指标信号确认牛市:加密货币分析师Josh Rager 5月28日发推表示:“BTC的3天顾氏均线流翻绿。我已经等了几个星期这个信号出现来确认牛市趋势。1天顾氏均线流翻绿可能是假信号,但是3天顾氏均线流翻绿是一个很好的延续信号,建议逢低买入。要记得,上一次BTC历史价格的3天顾氏均线流的最后一次翻绿导致了之后长达25个月的上升趋势。”[2019/5/28]

隐含波动率跟历史波动率有何不同?

如上一段所说,历史波动率是计算资产价格的标准差,使用的是已经成交的价格;而

隐含波动率简称「隐波」。隐含波动率是使用BSMmodel期权定价模型回推出的波动率数值,与之最相关的变数为期权的价格,也就是权利金。同样是一种对波动衡量标准,但与历史波动率不同的是,隐含波动率是期权市场买卖双方对价格订价的结果。

分析 | TokenInsight:近24小时内除新增地址数增加 其余ETH主要指标均下降:据 TokenInsight 数据分析,近 24 小时内ETH 链上转账数 553,590,较昨日下降 3.07% ;活跃地址数 323,971,较昨日下降3.87%;新增地址数 98,910,较昨日上升17.1%,占总地址数的0.21%;交易所成交量 15.9亿美元,较昨日上涨 9.6%。其生态DApps 日度活跃用户量8,729,较昨日下降 6.1%,DApps 日度交易量 7,198 ETH,较昨日下降 13.2%。

独立分析师 James 认为,虽然ETH新增地址数短期上升,但也只是回归近一个月均值范围。目前其他主要数据指标均呈继续下降趋势,ETH短期内依然不容乐观。[2018/11/14]

因为历史波动率是过去已发生的价格决定、隐含波动率是当前市场买卖方决定,比较两者可知:

目前市场对未来的恐慌程度:隐含波动率越高代表对未来的恐慌程度越高,换言之,对未来价格走势越不确定。目前期权权利金的昂贵程度:正常情况历史波动率会大致与隐含波动率差不多,如果近期有事件将发生且结果将会造成价格剧烈变动,那么隐含波动率会大幅上升与历史波动率拉开距离,而隐含波动率上升太多代表权利金变得太贵。交易介面可见,买权、卖权的买、卖价都可以推算出一个隐含波动率,再藉由此隐含波动率与最近的历史波动率比较,判断目前期权市场参与者如何看待未来走势。接下来进入我们的重头戏,期权独有的波动率交易策略!

期权波动率交易策略

不同于期货合约只能曝险在价格方向上,期权合约不仅能曝险在价格上,还能曝险在波动率以及其他因子上,如Gamma、Vega、Theta等我们称为Greeks,而波动率Volatility对应到的就是Vega。

Greeks在期权交易中属于进阶的概念,我们下一篇会专门讲解这个主题,欢迎追踪我的所有粉专才不会因为平台演算法错过我之后的文章。

由于波动率交易策略的范围又广又深,这边先提供给大家一个最容易上手、概念较简单的双买策略,熟悉之后可以再自行举一反三。

买进期权跨式策略、勒式策略

同一个到期日、同时买入Call和Put,组合起来可以得到跨式和勒式2种策略,其中的差别为跨式的Call、Put是同一个行权价,而勒式则是Call、Put不同行权价,如下图所示。

图中横轴为到期日结算价、纵轴为策略结算时损益,红uyPut+蓝uyCall=棕色买入跨式、勒式策略,三者各自单独看都是一个策略。此外,横轴其实非常长,所以事实上可将绿色获利范围无限延伸。

两者的不同点在于:胜率、最大亏损、杠杆倍率以及资金需求。由上面两张图可以得到以下结论:

同时买Call+买Put合起来成为跨式策略或勒式策略结算时价格没有大涨大跌的话,策略会产生亏损买方亏损有限、获利无限搞懂什么是跨式和勒式策略后,提供大家什么时候可以使用以及他们的优缺点。

使用时机、情境

要使用双买策略时,有两个必要的前提:

不确定涨跌方向:毕竟如果对涨跌方向有信心的话,只要选择BuyCallorPut,择一就好,不需要双买。预期市场的隐含波动率增加:白话来说就是预期市场会发生改变,通常是有足以影响市场的重大政策、数据、事件发生时。举例而言,近期的FOMC利率决议、非农就业数据以及马上要来临的美国期中选举。这边要提醒大家,这种策略比较类似左侧提早进场的概念,意思是等到重大事件发生时,波动率上升才建立双买的策略通常都已经来不及了。

所以要趁市场很安静、波动率低的时候先进场埋伏,但太早埋伏会亏损掉时间成本,所以最好的时机就是市场盘整到尾巴,或是重大事件发生前几天。

而出场的时间点通常有两个,第一个是重大事件发生前或刚发生,价格波动剧烈时获利出场。第二个出场时间点是放到结算,结果一翻两瞪眼。

买进跨式策略、勒式策略的优、缺点

优点:

不看涨跌,只看波动率,所以上涨或下跌都有机会可以获利亏损有限、预期报酬无限保证金几乎等于权利金,换言之保证金不需要太多缺点:

两边都买,成本双倍需要考虑时间成本以上就是期权波动率交易策略的讲解,未来将解锁更多更进阶的策略,

结论

搞懂波动率不仅能帮助现货、期货合约的交易,更能发展出期权策略、将投资组合拓展不同维度的曝险,结果能帮助我们提高交易胜率及期望值,因此波动率数据是机构投资人必看的重要指标。

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